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2025-2029年中国通信大数据行业投资规划及前景预测报告_发展_分析 文化大数据政策及新闻简报(8.27)

发布时间:2024-09-13 11:48:21  来源:互联网整理  浏览:   【】【】【

2025-2029年中国通信大数据行业投资规划及前景预测报告_发展_分析 文化大数据政策及新闻简报(8.27) 

2025-2029年中国通信大数据行业投资规划及前景预测报告_发展_分析

通信大数据是通信大数据应用的简称,主要核心是大数据在通信行业的应用。它是大数据应用浪潮的新一波。通信大数据产业链主要由数据提供商、基础设施提供商、技术服务提供商、大数据业务提供商、大数据业务运营商和用户六部分构成。

随着我国通信业大数据产业生态的逐步建立完善。作为通信业大数据的重要主体,电信运营商一方面不断加强大数据基础平台建设,利用大数据提升管理、运营、网络、研发的能力,改变传统运营支撑系统,实现精细化运营,提高客户洞察力和产业服务水平。另一方面利用庞大的数据资源为支撑,盘活数据资产,挖掘数据价值,联合各方推进数据开放共享,创新应用合作和商业模式,实现业务增长和转型。

2023年一季度,电信业务收入累计完成4252亿元,同比增长。一季度,三家基础电信企业完成移动数据流量业务收入1618亿元,与上年同期基本持平,在电信业务收入中占比为。

政策扶持方面,2021年11月,工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》。《规划》提到了通信大数据相关内容:加快5G网络规模化部署,推广升级千兆光纤网络。扩容骨干网互联节点,新设一批国际通信出入口。在多震地区提高公共通信设施抗震能力,强化山区“超级基站”建设,规划布局储备移动基站,提高通信公网抗毁能力。对内强化数据开发利用和安全治理能力,提升企业经营管理效率,对外赋能行业应用,支撑市场监管。

近年来,随着移动手机终端的普及、网民数量的大幅增加、大数据行业获得政策支持并迅速发展、数据交易行为在政策扶持下得到进一步规范、量子通信技术等相关通信技术的进一步完善,通信大数据逐步成为通信运营商发展转型的重要内容。信息逐渐成为企业战略资产,市场竞争要求越来越多的数据被长期保存,每天都会从管道、业务平台、支撑系统中产生大量有价值的数据,基于这些数据的商业智能应用将为运营商带来巨大的机遇。

产业研究院发布的《2025-2029年中国通信大数据行业投资规划及前景预测报告》共十二章。首先介绍了通信大数据的相关内涵及国际通信大数据的发展状况,接着分析了国内通信大数据的发展背景、发展动因及产业状况。在分析了我国运营商大数据的发展状况之后,详细分析了通信大数据的数据资产、商业模式和应用状况。最后对通信大数据重点企业的经营状况、通信大数据的发展前景和趋势做了详细介绍。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、财政部、产业研究院、产业研究院市场调查中心、中国通信工业协会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对通信大数据市场有个系统深入的了解、或者想投资相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

第一章 通信大数据基本概述

第一节、通信大数据相关概念

一、通信行业的概念及特征

二、通信运营商的内涵

三、通信大数据的含义

第二节、通信大数据的分类

一、通信大数据的分类

二、根据数据对象划分

三、根据数据生产方式划分

四、根据数据状态维度划分

五、根据数据源划分

第三节、通信大数据的发展价值分析

一、精细化营销

二、网络提升

三、互联网金融

四、合作变现

第二章 2021-2023年国际通信大数据行业发展分析

第一节、2021-2023年国际通信行业发展综况

一、全球通信设备产业发展分析

二、全球电信服务行业支出情况

三、全球通信巨头经营状况

四、全球通信巨头盈利状况

五、国际通信行业发展热点

第二节、2021-2023年国际通信市场运行状况

一、全球通信行业发展历程

二、全球基站设备收入规模

三、全球电信设备营业收入

四、全球通信市场发展规模

五、全球通信设备制造专利

六、全球积极开展5G应用推广

七、全球5G独立网络计划部署

第三节、2021-2023年国际通信大数据发展概况

一、全球运营商布局大数据

二、运营商大数据应用模式

三、运营商大数据发展规模

四、运营商大数据实践分析

五、通信大数据成发展前景

第四节、2021-2023年各国企业通信大数据发展动态

一、美国

二、日本

三、德国

四、法国

五、西班牙

六、意大利

第三章 2021-2023年中国通信大数据发展背景分析

第一节、宏观经济背景分析

一、世界经济发展态势

二、中国国民生产总值

三、中国市场投资状况

四、中国宏观经济预测

第二节、政策背景分析

一、通信行业政策发展历程

二、通信行业相关政策汇总

三、信息通信基础发展政策

四、5G通信行业发展计划

五、信息数据安全相关政策

六、大数据产业发展规划

七、信息通信业发展规划

第三节、技术背景分析

一、光纤通信技术发展进程

二、5G技术研究及发展现状

三、第六代移动通信技术研发

四、Hadoop技术发展现状

第四节、行业背景分析

一、电信行业总体情况

二、电信用户发展情况

三、电信业务使用情况

四、通信能力建设情况

五、通信业地区发展情况

六、增值电信业务许可情况

七、增值电信业务主要分类

第四章 2021-2023年中国通信大数据行业发展动因分析

第一节、运营商发展亟待转型

一、老龄化趋势加快

二、人口红利逐步消失

三、运营面临的困境

四、同质化竞争加剧

第二节、通信数据规模扩大

一、手机产量规模增长

二、我国网民数量规模

三、我国手机网民规模

第三节、通信技术研发取得进展

一、短距无线通信技术分析

二、量子通信技术专利申请

三、硅光通信技术应用进展

四、星地量子通信网建立

五、光纤量子通信研究突破

第四节、大数据行业运行加速

一、大数据产业链结构

二、大数据产业构建层次

三、大数据发展的必然性

四、大数据产业驱动主体

五、大数据产业发展阶段

六、地区大数据产业联盟

七、大数据投资价值百强企业

第五章 2021-2023年中国通信大数据行业发展分析

第一节、通信大数据产业结构分析

一、通信大数据产业链的构成

二、通信大数据产业链的参与者

三、运营商大数据价值链分析

第二节、通信大数据行业发展综况

一、通信大数据相关技术

二、通信大数据安全技术

三、数据及互联网业务收入

四、通信大数据产业规模

第三节、移动通信大数据行业发展分析

一、移动通信大数据的产生

二、移动通信大数据的应用

三、移动大数据疫情防控应用

四、移动应用大数据监测平台

五、移动通信大数据发展建议

第四节、通信大数据发展问题分析

一、通信大数据的运营障碍

二、通信大数据的发展瓶颈

三、通信大数据的安全问题

第五节、通信大数据发展对策分析

一、逐步规范数据资产化

二、构建和打造数据平台

三、推进商业模式的转型

四、提高大数据相关技术

五、通信大数据优化策略

六、通信数据安全维护对策

第六章 2021-2023年中国运营商大数据发展分析

第一节、运营商发展大数据的基本概述

一、运营商大数据的类型

二、运营商大数据的优势

三、运营商大数据的价值

第二节、2013-2015年运营商大数据市场分析

一、运营商大数据市场发展环境

二、运营商大数据市场发展形势

三、运营商大数据市场发展综况

四、运营商大数据业务发展现状

五、区域运营商大数据发展状况

六、运营商大数据发展市场趋势

第三节、新冠疫情下运营商大数据应用状况分析

一、疫情大数据的数据源

二、疫情大数据的分析角度

三、疫情下运营商大数据的应用实践

四、疫情下运营商大数据的应用场景

五、疫情下运营商大数据的应用前景

第四节、电信运营商大数据价值转化与应用策略

一、电信运营商大数据资源应用的背景

二、电信运营商大数据资源的应用价值

三、电信运营商大数据资源应用的挑战

四、电信运营商大数据资源应用的策略

第五节、运营商推进数据中心建设

一、运营商加快数据中心布局

二、中国移动开展数据中心建设

三、联通预制模块化数据中心启用

四、中国电信加速数据中心建设

第六节、通信运营商大数据产品营销分析

一、大数据产品营销策略现状与产业布局

二、大数据在运营商产品营销应用的优势

三、运营商大数据产品营销存在的问题

四、基于大数据的通信运营商营销策略

第七节、运营商大数据发展问题及对策

一、运营商大数据发展问题

二、运营商大数据高质量发展建议

三、互联网下运营商大数据应用策略

四、5G时代下运营商大数据发展策略

五、基于大数据下运营商互联网服务策略

第八节、运营商大数据发展趋势分析

一、运营商转型进入数字化优先阶段

二、数据存力将是数字化基础设施重要基石

三、数据管理新四化打造面向未来的数据底座

第七章 2021-2023年中国通信大数据数据资产分析

第一节、数据资产的形成阶段

一、数据采集阶段

二、数据存储阶段

三、数据应用阶段

四、数据管理阶段

五、数据创新阶段

第二节、运营商数据资产的特点

一、覆盖面广

二、精准到个人

三、内容丰富

四、集中度高

五、合作意愿强

第三节、运营商数据资产来源分析

一、来自业务支撑系统的数据

二、来自网络系统产生的数据

三、运营商自有产品的数据

第四节、运营商数据资产应用发展路径

一、重视数据资产的地位

二、建立大数据开放体系

三、建立数据资产运营平台

四、进一步强化数据治理

五、注重培育相关应用能力

六、保障数据交易的安全

第八章 2021-2023年中国通信大数据商业模式分析

第一节、通信大数据的商业模式综述

一、内部应用模式

二、销售数据模式

三、业务运营模式

四、数据运营模式

第二节、运营商大数据的盈利模式分析

一、推出差异化增值服务

二、提供流量订购套餐

三、与虚拟运营商合作

第三节、大数据背景下电信运营模式的应用及意义

一、优化数据获取策略

二、提高业务创新能力

三、提高运营推广效率

第四节、电信运营商大数据商业模式合规性

一、电信大数据合规性依据

二、电信大数据合规的重要性

三、电信大数据内容合规性要求

四、电信大数据授权合规性要求

第九章 2021-2023年中国通信大数据行业应用分析

第一节、通信大数据的应用综况

一、通信大数据的应用现状

二、通信大数据的内部场景

三、通信大数据的具体应用

四、通信大数据的应用困境

第二节、通信大数据的应用价值分析

一、提升通信行业核心价值

二、对内应用增强竞争力

三、对外经营拓展业务模式

四、加快完善通信市场营销

第三节、运营商大数据的行业应用实践

一、运营商大数据能力输出架构分析

二、运营商大数据架构在交通行业的应用

三、运营商大数据架构在零售行业的应用

四、营商大数据架构在旅游行业的应用

第四节、运营商大数据的应用实践

一、旅游行业

二、冰雪行业

三、医疗领域

第五节、运营商大数据的应用方向分析

一、身份信息

二、行为偏好

三、时空信息

四、消费信息

五、交往圈子

六、终端信息

第六节、运营商大数据细分市场应用规模预测

一、精准营销

二、消费金融

三、信息安全

第十章 2020-2023年通信运营商布局通信大数据

第一节、中国移动

一、企业发展概况

二、业务发展布局

三、财务状况分析

四、大数据发展布局

五、相关基建布局

六、智慧数据中台

七、梧桐大数据平台

第二节、中国电信

一、企业发展概况

二、公司主要业务

三、财务状况分析

四、推动大数据应用

五、相关基建布局

六、设立大数据企业

七、大数据疫情防控

第三节、中国联通

一、企业发展概况

二、财务状况分析

三、大数据发展优势

四、大数据发展布局

五、相关基建布局

六、大数据项目动态

七、大数据疫情防控

八、大数据发展战略

第十一章 2020-2023年通信设备及软件企业布局大数据领域

第一节、华为投资控股有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、大数据产品方案

四、政务大数据应用

五、大数据业务合作

六、数据存储创新方向

第二节、中兴通讯股份有限公司

一、企业发展概况

二、财务状况分析

三、大数据平台产品

四、数据中心产品方案

五、大数据合作动态

第三节、大唐电信科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、财务状况分析

三、大数据平台产品

第四节、亚信科技控股有限公司

一、企业发展概况

二、企业发展实力

三、财务状况分析

四、大数据产品介绍

五、大数据相关业务

六、大数据应用案例

第五节、北京东方国信科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、财务状况分析

三、大数据布局优势

四、数据库产品分析

五、大数据治理平台

第十二章 通信大数据行业发展前景及趋势预测分析

第一节、通信行业发展前景预测

一、通信行业发展前景展望

二、通信业务收入增长预测

三、光通信行业的发展前景

四、专网通信行业发展前景

五、即时通信行业发展前景

六、移动通信行业发展趋势

七、通信行业未来发展态势

第二节、通信大数据行业发展机遇分析

一、通信大数据覆盖范围拓宽

二、“东数西算”投资带来的机遇

三、运营商大数据应用优势强大

四、运营商大数据精准营销机会

第三节、通信大数据发展前景展望

一、通信大数据行业发展前景

二、运营商“数智化”发展趋势

三、运营商大数据发展方向

四、运营商大数据发展趋势返回搜狐,查看更多

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文化大数据政策及新闻简报(8.27)

第037期文化大数据政策及新闻简报

最新政策

1

中共中央国务院关于《加快经济社会发展全面绿色转型的意见》

(《意见》详见附件)

(摘自:中国政府网)

2

济南市大数据局济南市财政局关于印发《济南市数据资产入表数据要素券发放活动实施细则》的通知

(《细则》详见附件)

(摘自:济南市大数据局)

3

《浦东新区公共数据授权运营管理若干规定(草案)》

(《规定》详见附件)

(摘自:“法治浦东”公众号)

行业动态(协会/联盟)

1

济宁市签发全国第一张数据资产入表保险单

近日,济宁市召开数据要素市场化配置改革现场发布暨培训交流会。会上济宁市兖州区政府与天道金科、太平科技保险共同启动“数据资产入表保险”试点探索工作,并在会议现场颁发了全国第一张数据资产入表保险保单。

数据资产入表是数据要素价值化的有效途径,但入表风险成为制约价值化实践的瓶颈,为进一步加速数据资产入表步伐,为企业实施数据资产入表提供全方位保障,经监管部门批准,太平科技保险推出“数据资产入表保险”这一新险种。企业数据资产入表出现入表失败或未实现预期价值时,企业将获得相应理赔,为企业实施数据资产入表装上了“安全阀”和“减震器”。

“入表+保险”的创新合作模式不仅是对数据要素市场新型服务业态的积极探索,也是对企业数据开展数据价值工作的有效保障,对促进数据要素价值释放、培育发展新质生产力能够起到良好的支撑作用。下一步,济宁市将围绕数据要素市场化配置改革的新路径、新模式进行积极探索,全力培育壮大数据要素市场,构建以数据为关键要素的数字经济发展体系。

(摘自:济宁大数据)

2

授信额度1000万元!雨花首单数据“产品登记+资产入表+融资授信”案例落地

南京凯奥思数据技术有限公司(以下简称“凯奥思数据”)在南京市公共资源交易中心、雨花台区数据局的共同支持和指导下,在全区率先完成两项数据产品(设备故障自诊断模型数据和振动特征值算法库)的资产入表工作,并在上海数据交易所、南京市公共资源交易中心登记上架。8月12日,凯奥思数据通过两项数据产品增进信用等级,成功获得浦发银行南京雨花支行1000万元融资授信额度,成为雨花台区首个完成数据“产品登记+资产入表+融资授信”的软件企业,打通了数据要素资源化向资产化、资本化的转变路径,为推动数据要素市场化配置改革、探索数字经济发展打开新空间。

作为一家以数据技术驱动的国家高新技术企业,凯奥思数据完成数据价值发掘、资产价值形成和确认阶段的完整过程,最终实现数据产品登记、资产入表和融资授信闭环。

此次数据资产入表融资贷款落地,展现了数据要素所拥有的直接价值,通过盘活“沉睡”的数据资源,促进了企业数据资产变现与增值。雨花台区数据局与数据要素生态联盟、金融服务机构高效联动、通力协作,不断深化数据资源开发利用,结合数据产品本身价值、资产真实可追溯性和未来预期现金流入,充分量化数据质量、数据确权、产品前景等因素,创新打造了数据资产未来收益权质押融资模式,帮助数字型企业解决融资难题,拓宽企业融资途径。

接下来,雨花台区数据局将继续携手数据要素生态联盟合作伙伴,探索形成一套可复制、可推广的数据“登记上架+资产入表+融资授信”标准化模式,为更多企业提供实践参考和“一站式”服务。同时,在保障数据安全合规前提下,积极引导企业创新数据技术、丰富产品供给、扩大交易规模,进一步激发数据市场乘数效应,共同培育壮大雨花数据要素市场。

(摘自:“南京市数据局”公众号)

3

恒丰银行:全国首个银行数据资产入表

8月8日,恒丰银行以典型数据产品为切入口,打通数据资产入表全流程,在同业内率先实现数据资产入表,对推动数据资源向数据资产化进阶具有里程碑意义。

财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》自2024年1月1日起正式施行,为数据资产入表的会计处理提供了明确指导。为审慎论证和稳妥推进数据资产入表工作,恒丰银行围绕数据资产判定条件展开论证,对全行282个开发项目进行系统梳理,筛选出14个潜在入表项目,前后推进60余次深度调研,最终确定与应用场景密切相关的个人信贷类产品风控模型为典型案例,并经过外部审计机构的评审认可,确保了入表数据资产的合规性和严谨性。

依托此次试点,恒丰银行构建了数据资产入表“识别判定—盘点治理—合规确权—收益论证—成本计量—列报披露”全流程,形成了一套可复制推广的入表解决方案,为同业数据资产入表打造了“恒丰样板”,将助力价值导向的数据有效治理、数据价值深度挖掘、数据资源高效配置。

近年来,恒丰银行积极参与数据要素市场建设,前瞻性地开启了数据资产价值评估研究工作。联合工商银行、中国银行、蚂蚁科技等11家单位,牵头撰写北京金融科技产业联盟课题《金融数据资产估值与交易研究》,创新提出“订单法”的估值模式,并在长三角金融科技节发布课题成果。参与上海金融监管局、上海数据交易所“数据资产信贷风险管理”专班课题,相关研究成果得到充分肯定。实践畅通了“押品识别、登记认证、价值评估、质押放贷”数据资产融资路径,创新落地多笔数据资产贷款业务,助力企业解决融资难题。

未来,恒丰银行将深入学习贯彻党的二十届三中全会精神,主动融入数字经济发展大势,持续推进数据资产化的创新探索,加快数据产品与服务创新,做好“数字金融”大文章,助力培育壮大经济发展新动能。

(摘自:“北京金融科技产业联盟”公众号)

4

8476.39万元,中国联通实现数据资产入表

8月15日晚9点,中国联通半年报披露,报表中显示数据资源科目金额8476.39万元。前几天中国移动的半年报显示以7000万元的金额实现了数据资产入表。自此,三大运营商已经有两家完成数据资产入表。

半年报显示,中国联通上半年研发支出总计46.14亿元,同比增加13.14%,符合资本化条件的研发项目开发支出为37.89亿元,其中数据资源占比约2%。半年报指出:“2024年6月30日,本集团开发支出余额中包含尚在开发中的数据资源约人民币0.85亿元,主要包含为现有数据产品和服务提供支撑的行业数据库和模型等。”

中国联通上半年实现了1973.41亿元的营业收入,同比增长2.9%;净利润为60.39亿元,同比增长10.9%,并连续八年实现双位数增长。半年报指出:在通信业务方面,联通持续深化能力融智,以数据深度赋能推进全要素质量提升。在算网数智业务方面,联通积极拥抱人工智能带来的新机遇,持续提升联通云通算、智算、超算自主产品能力,在通用算力“5+4+31+X”广泛布局的基础上,推进智能算力“1+N+X”梯次布局,构建以算力为核心的一体化算网融合生态体系,打造数字经济“第一算力引擎”。同时持续加快数据中心业务转型发展,优化客户结构,深耕细分行业市场;持续做大产业互联网自研产品收入规模,推进自主服务能力及体系建设,量质并重做大做强数科集成业务。持续发挥中国联通大数据服务原创技术和实践优势,积极参与国家和地方数据基础设施建设,服务数字中国建设和数据要素市场化配置改革;持续推进AI+行动,联合产学研用各方加快场景和商业模式创新,加快大模型产业化、规模化发展。

半年报指出:数据服务行业领先。上半年收入32亿元,同比增长8.6%。基于大规模数据治理和服务实践,积极发挥数据要素乘数效应,为多省市打造政务大数据平台、经济运行平台;积极参与数据要素市场化改革,发布可信数据资源空间和联数网解决方案,夯实数据基础设施,与多地数交所、大数据公司等单位合作,积极推动公共数据运营模式创新。

数据技术创新方面,积极落实“数据要素X”行动计划,深耕大数据原创技术,持续提升数据治理能力,不断强化数据安全运营。发布人工智能共享数据集,打造数据共享的机制体系;推出“可信数据资源空间”平台,为数据要素流通利用提供可信基础设施。”

智能技术创新方面,积极落实“人工智能+”行动,加快形成技术领先的自主可控能力,推动人工智能与各行各业的融合发展。提升模型能力,迭代元景大模型体系,推动参数量级由千亿向万亿演进;加速模型应用,形成超过35个行业大模型,赋能城市治理、经济运行、信息消费、工业制造等领域取得初步成效。

(摘自:“数据要素社”公众号)

5

江西省公共资源交易集团(江西省数据交易平台)一体化数据流通交易平台正式上线

自2023年6月江西省公共资源交易集团(省交易集团)获批省政府加挂“江西省数据交易平台”牌子以来,省交易集团积极推进我省数据要素交易市场建设工作。2024年7月31日,集数据运营、登记、交易功能于一体的一体化数据流通交易平台正式上线了(访问地址:https://dex.jxggzyjy.cn/)。

在上线运行的同时,江西省数据交易平台启动了线上数商招募工作,主要招募角色分为:数据供应方、数据需求方、数据商和第三方专业服务机构。诚邀各地从事数据采集、治理、数据资产或产品开发、交付、合规认证、评估、审计等数据要素产业合作伙伴加入,共建全链条数商生态体系,实现合作共赢。

数据流通交易平台提供数据要素全场景、全流程、全生命周期服务能力,覆盖数据要素生产、加工、审核、上架、登记、订购、交易合约、产品交付、结算支付等环节,解决行业内面临的数据集约共享与安全可信流通等问题,构建起一个安全可信的线上数据流通交易服务平台。

数据流通交易平台采用“1+3+1”的架构体系。构建1个总门户:即江西省数据交易平台统一总门户,实现数据交易“一站式”展示,“一平台”响应;建设3大平台;即数据运营平台、资产登记平台、数据交易平台,提供集安全性、规范性、合规性、开放性、透明度的数据交易优质服务;基于1个可信数据空间:即区块链、隐私计算等数据可信流通利用基础设施。同时着手规则体系建设,如数据供给、交易管理、监督管理、开发生产、运营服务和安全管理等方面,将逐步形成完善的数据要素规则体系。

(一)数据交易平台总门户

作为全省数据交易一站式服务总入口,汇聚展示各类数据需求、数据交易标的、生态合作、平台服务及最新动态,集成各子门户管理,帮助用户全面了解江西省交易平台的优势、交易运营模式,以及推荐的热门数据要素产品和2024“数据要素×”江西分赛赛道信息,吸引更多数商入驻平台,繁荣数据要素市场。

(二)数据运营平台

数据运营平台以构建起一个集数据资产管理、数据开发利用、高效服务管理以及统一运营管理于一体的核心功能体系。通过数据运营平台,可完成各类数据资源整合汇聚、融合开发、共享利用,形成面向行业及产业的多种类型的数据要素产品,包括但不限于数据集、数据API、数据报告、算法模型等,为数据要素市场产品供给提供有力技术支撑。

(三)资产登记平台

资产登记平台旨在为数据进入融通颁发“入场券”,利用区块链等技术,提供对数据要素、数据产品、权利授权、权利注销的审核登记认证能力,提供数据产品公示、发证服务。清晰梳理数据权益主体、权益属性、权益范围,实现“非登记不确权,非确权不交易,非法数据不入场”,为数据在合法合规的前提下实现价值挖掘开发奠定坚实基础。

(四)数据交易平台

数据交易平台面向各类主体提供数据要素管理和流通交易全流程一站式服务,为数据交易供需双方提供一个相互发现、合作与交流的机会,平台提供数据要素上架发布、供需对接、交易撮合、合同管理、计费结算、产品交付、验收管理等全生命周期交易服务能力,提供数商管理、交易监督等运营能力。通过数据交易平台,实现数据要素流通全过程安全监控,数据要素流通过程公开透明,一站式标准化的数据要素管理和交易服务。

(五)可信安全空间

可信数据空间是为数据跨组织流通和使用提供安全和信任机制的新型数字基础设施,融合了隐私计算、区块链等技术,可确保数据流通协议的确认、履行和维护,保证数据要素提供方、使用方、服务方等各参与方之间的数据安全和信任问题,确保各类数据在隐私不泄露的情况下融合创新应用,实现数据“可用不可见、可控可追溯”。

(摘自:“江西省公共资源交易集团”公众号)

6

湖北成立全国首家数据知识产权综合服务工作站,构建“1+N”数据知识产权工作体系

近日,2024年全省数据知识产权登记暨运营实务宣讲活动在武汉举行。活动中,湖北省知识产权局副局长程浩为全省数据知识产权综合服务工作站以及17个市州分站授牌。这是全国首家数据知识产权综合服务工作站。

数据知识产权综合服务工作站是以省知识产权局为主导建成的“1+N”履盖全省数据知识产权工作体系,担负实现存证与预审登记效率高、交易运营市场持续活跃、投融资渠道逐步畅通、人才培训与理论研究相关配套措施逐步完善的职责。

该工作站为市场主体提供数据知识产权存证登记、价值评估、交易运营、金融服务“一站式”全流程服务,站点覆盖全省,此举为全国首创。

数据知识产权,是指依法合规获取的、经一定算法或规则处理后形成的、具有实用价值及智力成果属性的数据集合。2023年12月,湖北省获批成为国家数据知识产权地方试点。湖北省数据知识产权综合服务平台(工作站)是以湖北宏泰集团旗下武汉光谷联交所、武汉知识产权交易所为主体,联动武汉光谷联交所全省17家市州子公司,设立的综合服务平台及工作分站。平台将以数据知识产权存证、登记、数据治理、数据交易为核心,拓展数据价值评估、数据金融服务,赋能数据知识产权运营服务生态体系建设,形成覆盖全省的数据知识产权“一站式服务”工作体系,共同推进数据新要素的价值转化,为湖北省加快打造全国数字经济发展高地作出贡献。湖北宏泰集团所属武汉知识产权交易所是全国唯一一家经国务院部际联席会议核准通过的知识产权交易所,长期从事知识产权交易、运营的专业服务,一直注重知识产权和数字经济结合运用,在数据资产要素市场建设上进行了一系列的探索实践。下一步,武汉光谷联交所、武汉知识产权交易所将依托湖北宏泰集团省级金控平台优势资源,以综合服务平台(工作站)为抓手,联合17个市州分站,落实全省数据知识产权试点工作要求,推进数据新要素的价值转化,强化协同,助力湖北加快建设高质量知识产权生态体系。

(摘自:“数据要素X工作坊”公众号)

各类活动动态

华为云浙江数据库&云安全论坛圆满落幕

近年来,伴随数字化转型走入深水区,基于数字能力的智能升级成为了当下企业竞争立于不败之地的制胜宝典。与此同时,在数智化转型浪潮下,云计算、AI、大模型等技术的底层逻辑依旧有赖于数据的支撑。利用好企业数据资产实现丝滑升级,保卫好数据资产完成业务跃迁都成为企业必须考虑的关乎企业发展的关键。在机遇与挑战并存的新时代,为进一步提升企业智能升级效能,8月16日,华为云联合CSDN举办的华为云浙江数据库&云安全论坛在杭州成功举办。

此次论坛以“数智跃升,极致登云”为主题,邀约了行业领袖、技术专家以及中小企业代表,通过分享数智化转型关键场景、数据与安全核心技术、企业实践案例等方式,共同探讨了数智化转型中数据库及云安全产业的新变革、新趋势,梳理了云数据库及数据安全的价值呈现。

以数据为看板,洞察数智升级底层逻辑

会议伊始,华为云数据库副总经理、首席产品总监肖永代表主办方发表致辞并梳理了数据库产业与技术发展趋势。肖永表示:“数智时代,数据是企业最核心资产,而随着实体资产转变为数据资产后,企业对数据库的安全、可靠、弹性、可运维性也就提出了更高的需求,其背后就是对所有IT架构的升级要求。华为云数据库将持续基于行业场景与更多伙伴展开合作,共同打造智能安全数据底座。”

而基于数智化转型的多个切入点,华为云数据库运维研发总监李东也带来了《从关键场景看云数据库核心价值》主题演讲。通过演讲,李东分别梳理了云数据库运维场景和行业场景两个类目的核心价值。在运维层面,李东从智能运维包含数据服务层、支撑运维层、监控层等四层架构入手,详细解读了华为云数据库统一运维平台拥有快速感知、诊断、恢复能力。而基于电商、游戏、汽车、车联网国产化的行业场景,李东也针对性地介绍了华为云数据库的行业解决方案。

从数据库产业变革到数据库价值,以上分享为在场嘉宾生动讲解了数据库对于企业智能升级的关键能力。在一杯咖啡吸收宇宙能量的开放性研讨中,在场企业参会者与专家讲师针对数据库在计算资源调用、打破数据孤岛、对企业数据管理成本控制等关键问题做了深度讨论,更深入地理解了企业数智升级如何走稳第一步。

失之毫厘谬以千里,云数据库价值与降本增效相辅相成

如今云数据库产业百花齐放,根据不同需求选择对应云数据库解决方案,不仅能在更多不同场景中提升风险预知能力,更是企业切实推动降本增效的有效手段。

在随后的《从关键特性看云数据库价值:降本增效》主题分享中,华为云云原生数据库总监余汶龙强调了云原生数据库GaussDB(forMySQL)、GeminiDB在不同行业场景下辅助企业实现平滑、高效的数字化升级的能力,并重点介绍了GeminiDB推出的新产品特性:Serverless、冷热分离、内核多租能力分别从计算和存储角度实现场景化的大幅降本,主动缓存、数据归档、流量回放既保障了数据的安全高可用又为业务剔除了繁重的业务改造和代码维护。这些内容,为企业上云和构建高性价比、低成本的数据库方案实现降本增效给出了更多专业化的技术解读。

在不同的云数据库解决方案讲解后,VTN高级运维专家王振普也从企业需求出发,带来了《行稳致远:云数据库降本增效之路》实践经验分享。王振普为在场企业讲述了如何依靠华为云GaussDB(forMySQL)强劲性能以及可靠性实现RDS实例多合一,简化管理复杂度,提高资源的利用率和性能。在这种合并操作下,不仅减少了物理硬件的需求,还降低了运维和管理成本,实现了真正的降本增效。

从“数字化”到“数智化”,数据安全贯穿始终

无论是早前的数字化转型还是当今的数智升级,数据作为企业资产的重要组成部分,一直以来都是企业云上安全保卫战中的重要一环。华为云数据安全域总监王仲刚以《释放数据安全潜能,做数智转型守护者》为主题,通过数据防泄漏、数据防勒索等企业关心的安全问题入手,讲解了如今数据安全趋势的发展,从立法、执法、风险和产业的角度,分析了全行业全场景的数据安全痛点。在全行业都要面临的安全问题中,华为云通过一体化数据安全方案,全面覆盖数据全链路生命周期,守护企业在云上更为安全的数据环境下创造价值。

从智能化升级到云数据库价值,再到保卫数据资产的攻坚战,此次华为云浙江数据库&云安全论坛以数智升级为核心,发挥了数据这一关键指数在企业发展中的重要作用。而基于云数据库这一基础设施在企业转型中的种种能力和对应解决方案,与会嘉宾也对云上安全、数智升级有了更清晰的认识。从数字化走向数智化,把握风向的同时也要手握神兵利器,此次论坛不仅为企业数智升级找准了风向,也为企业数智跃迁给出了更多具体可信生产力工具。

未来,华为云将持续践行“一切皆服务”,不断丰富产品和解决方案,深入挖掘云数据库价值,提供安全稳定数智化升级,继续秉承“开放、合作、共赢”的理念,以线上、线下沙龙论坛等多种形式搭建起交流平台,助力企业加速拥抱新质生产力,携手共创数智升级新篇章。

(摘自:百度)

跨境动态

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促进数据跨境流通!这一推介会在前海举行

为推动数据等生产要素畅通流动,进一步深化深港合作,近日,“深港跨境数据验证平台推介会前海金融专场”在前海嘉里中心举行。本次活动由深圳市互联网信息办公室、深圳市港澳办、中国人民银行深圳市分行、深圳市地方金融管理局、深圳市前海金融发展局、香港金融管理局指导,前海管理局主办,国家(深圳·前海)新型互联网交换中心、香港科技园公司承办,深圳市前海金融同业公会协办,来自前海金融机构和科技企业的120多位代表参会。深圳市前海管理局副局长袁富勇、香港金融管理局相关负责人出席活动并致辞。

袁富勇表示,促进数据跨境流通是全面深化深港合作的重要支撑,建设深港跨境数据验证平台,是响应国家战略部署、深化深港合作、推动粤港澳大湾区一体化发展的重要举措。希望深港跨境数据验证平台能够贯彻落实顶层政策部署、加快拓展金融应用场景、切实惠及深港企业居民,实现与香港金融市场的高水平互联互通、进一步降低企业的跨境交易成本、促进粤港澳大湾区的深度融合发展。

香港金融管理局相关负责人表示,通过深港跨境数据验证平台,两地的银行和金融机构可以在有序、安全、合规的前提下积极探索跨境数据验证应用场景,为两地企业居民提供更多便利。香港金融管理局将继续与内地监管机构以及前海管理局保持密切的联系,鼓励更多银行参与深港跨境数据验证平台测试,探索进一步扩大香港与其他湾区城市的金融科技合作。

分享环节,国家(深圳·前海)新型互联网交换中心市场部有关负责人介绍了深港跨境数据验证平台的具体情况,并向深港两地金融企业全面展示深港跨境数据验证平台的功能与优势。

深港跨境数据验证平台

据介绍,在深港两地政府部门和机构的积极协调推动下,国家(深圳·前海)新型互联网交换中心、深智城集团作为深圳侧平台运营方,香港科技园公司作为香港侧平台运营方,微众银行作为总体方案设计及技术支持方共同研发打造深港跨境数据验证平台。该平台借助先进的区块链技术,在保障数据安全和隐私的前提下,实现了深港两地金融企业数据的跨境验证,打破了信息壁垒,为两地金融合作开辟了新的通道。

随后,百行征信研究部有关负责人以百行征信为案例,从粤港澳大湾区跨境业务,深港两地征信机构合作,数据验证需求场景等方面做了详细介绍。

百行征信研究部有关负责人表示,百行征信作为国内首家个人征信,大湾区唯一一家企业和个人征信持牌机构,已与香港多家征信机构开展合作,并在监管部门的指导下,推动金融机构提升信贷风控水平,助力普惠金融,支持中小企业创业展业,促进大湾区经济一体化。

活动还围绕如何应对数据安全、隐私保护、监管政策等方面的挑战进行了深入探讨,推动深港金融合作在规范、有序、安全的轨道上不断深化。

未来,前海将进一步发挥深港跨境数据验证平台这一新型数字化跨境服务基础设施的作用,解决深港跨机构、跨行业、跨场景数据协同问题,为深港两地居民跨境工作、生活及企业拓展业务提供便利条件,推动粤港澳大湾区一体化高质量发展。

(摘自:“深圳前海”公众号)

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打造“绿色通道”,上海临港率先实现某跨国车企数据跨境流动

近年来,在全球数字贸易和数据经济快速发展的大背景下,数据跨境流动和国际数据合作已成为各方都高度关注的问题。去年11月,国务院发布《全面对接国际高标准经贸规则推进中国(上海)自由贸易试验区高水平制度型开放总体方案》,支持上海自贸试验区率先探索建立合法安全便利的数据跨境流动机制,推动企业开展更加便捷、安全、高效的数据跨境流动。

在此背景下,今年4月,全国首个由网信部门和地方政府共同建设运营的数据跨境服务中心——临港新片区数据跨境服务中心启用。作为数据跨境服务的实体窗口,为企业数据出境提供咨询、辅导、初审、备案等全流程服务。

截至目前,服务中心已为上百家企业提供了数据跨境相关咨询服务,同时举办了多场政策宣讲活动;已有企业通过服务中心的辅导完成了一般数据清单备案和个人信息出境标准合同备案,并且一次性提交、一次性通过,缩短了企业申报时间。

实现跨国车企需求

“我们以前挺困惑的,保险业这么多数据、信息,怎么与海外交换?”今年初的临港国际数据经济产业创新大会上,一家海上火灾保险公司CFO提出的疑问,同样也是许多跨国公司在华开展业务、中国企业“走出去”时都会遇到的问题。

不仅是保险行业,在其他金融板块,以及智能网联汽车、高端航运、国际贸易等领域,对数据跨境便利流动均有很大需求。业内人士认为,数据跨境流动不畅削弱了数据流对于各类要素的引领作用,也不利于企业快速开展跨境业务、开拓海外市场。

面向这些需求,临港新片区管委会发布了全国首批数据跨境场景化一般数据清单。清单涵盖智能网联汽车、公募基金、生物医药3个领域共11个场景,适用于在上海自贸区及临港新片区范围内登记注册且在临港新片区开展数据跨境流动相关活动的数据处理者。而数据跨境服务中心作为一般数据清单落地的实体窗口,为企业数据出境提供咨询、辅导、初审、备案等全流程服务。

临港新片区数据跨境服务中心主任丁睿介绍,临港新片区以及上海市有众多外资企业以及中资出海企业,在经营管理过程中产生大量数据流动的场景。

“比如,某跨国车企为了满足国家法律规定的三包、召回要求以及车辆维修升级等,需要在全球范围内提供统一的售后服务。这些服务不仅需要实时的数据交换和管理,还需要确保数据的安全性和合规性。”丁睿说。

为解决这家车企的需求,服务中心牵头组建企业备案服务交流群,对企业的申报材料进行了多轮沟通对接,比如联合申报的委托证明材料、业务场景描述、出境数据范围的描述等等,经过服务中心的深入指导,企业通过系统提交申报材料后,一次性完成备案申报获得备案通知书,并完成相关存证方案对接,已实现数据跨境流动。

企业参与积极性提高

临港新片区数据跨境服务中心在率先试点推动形成数据跨境流动“绿色通道”的过程中,也遇到了一些新问题、新阻碍。

服务中心专员曹斯琴表示,数据跨境是一个全新的领域,临港新片区数据跨境场景化一般数据清单模式在全国尚属首例,缺乏其他地区的可参考经验。因此,整个服务流程不仅要确保合法合规,还需保障企业的便利,避免增加其负担。

“比如,在为企业辅导的时候,对于企业需要提交什么材料、具体格式是什么、集团下有相同业务的多家子公司联合申报,如何对申报场景、跨境数据项进行描述等,都需要持续探索和完善。”曹斯琴说。

另一方面,每家企业都有其独特性和技术选型。服务中心专员苗凡凡告诉记者,服务中心既要从技术上落实存证要求,又要能尽可能地满足企业的时间成本、内部合规等特性需求,做到既放得开,也管得住。

服务中心专员徐首珏表示,服务中心定期邀请市委网信办相关专家到服务中心现场[db:内容]?

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