这4大类微文旅应用场景，免费投入软件赋能景区合伙运营！ 用户画像的典型应用场景及案例分享

这4大类微文旅应用场景，免费投入软件赋能景区合伙运营！ 用户画像的典型应用场景及案例分享， 

这4大类微文旅应用场景，免费投入软件赋能景区合伙运营！

在当今多元化的旅游行业中，微旅游以其短途、高频、灵活的特点逐渐成为人们休闲度假的新宠。然而，对于众多个体经营、小型景区及微文旅目的地而言，如何在有限的资源下实现高效运营与持续盈利，成为了一道亟待解决的难题。

痛点

微旅游运营的痛点与挑战

?景区体量小，无投入，建设初期要升级

?花了钱，一次性采购系统，后续升级运维没保障

?重复性投资，随着业务扩张无法满足运营需求，一直在踩坑的路上

面对景区体量小、资金匮乏、系统升级无保障等痛点，巨有科技以创新的微文旅数字化运营系统，为这一行业带来了全新的解决方案。

巨有科技推出了“微文旅数字化运营系统”，帮助为个体经营、小型景区，微文旅目的地场景，搭建轻量化旅游服务小程序，为游客提供多元化服务的一站式数字文旅平台，以软件投入的形式共建合伙运营，费用通过交易分佣的合作，成本低、投入少、上线快！

4大运营场景

免费搭建平台服务应用

巨有科技的微文旅系统覆盖了多种旅游场景，每个系统都针对特定场景进行了深度定制，以满足不同场景经营者的实际需求，我们可以为以下场景搭建微文旅系统：

01

露营+文旅

露营微文旅系统，适用于那些围绕帐篷区、木屋区、烧烤区、餐饮区等业态提供租赁服务的露营地。这些露营地可能位于城市周边、自然风景区或乡村地带，为游客提供亲近自然、享受户外生活的机会。

露营微文旅系统，提供专业营地形象展示、丰富的营地项目、多元化房型、个性化团券套餐售卖……让再小的露营地都能打造自己的品牌。通过平台开展“露营+”，?将露营与音乐、?非遗、?体育、?特色集市等业态结合，?支持预订、住宿、餐饮、活动、租赁（如帐篷、烧烤工具）、零售、财务多业务需求，帮助露营商家为游客提供全方位的露营服务。

FUNCTION

平台功能

营地预定：露营地通过平台打造多元体验，比如上架萌宠互动、围炉煮茶、亲子乐园、音乐会、蔬果采摘及游乐设施俱全，提供水上运动、非遗手作等票务，每个产品都有独立详细介绍，用户直接通过小程序进行预订，让露营之旅更加多彩纷呈。

营地攻略：为露营者提供详尽的营地攻略，包括如何到达营地、周边景点、最佳游玩路线推荐、安全注意事项等，帮助露营者更好地规划行程，享受愉快的露营之旅。

住宿预订：帮助营地打造房车、帐篷、移动别墅、木屋、星空球酒店帐篷等特色住宿体验，推出组合套餐，形成自然+夜间活动+户外餐饮+主题活动的联动营销，平台还为游客通提供房间预订、入住办理、退房等服务，让游客实现直接拎包入住。

工具租赁：针对露营地不同的产品，露营地可以上架丰富的露营装备租赁服务。比如：叠桌椅、帐篷、睡袋、烧烤炉、户外装备、共享灶台等，提供扫码租赁、自动计费、在线退押的一站式在线租赁闭环服务。

美食点餐：平台适时推出“露营套餐”，各类免洗免切的小海鲜、腌制好的牛羊肉手把串，以及包含食材、预制菜、炊具、野餐垫等在内的半成品套餐，加热即食。游客可通过小程序直接点餐支付、取餐外送等，享受便捷的餐饮服务。

02

旅行社+文旅

旅行社微文旅系统，适用于以散客、小团体、导游经营为主体的旅行社/地接社，专注于提供线路游服务。这些旅行社可能专注于特定地区或主题的旅游线路，为游客量身定制旅行计划。

旅行社微文旅系统，可以展示多样化的旅游线路、详细的行程安排路线攻略以及门票、酒店、餐饮、娱乐、交通等一站式服务，为旅行社提供线路攻略、预定、分销裂变等功能，助力其拓展业务，提升客户粘性。

FUNCTION

平台功能

在线预订：平台提供便捷的一站式查询与预订服务，论是浏览详尽的目的地介绍、获取实时优惠信息，一键预约预订、租车或包车服务，让游客在几分钟内就能完成预订操作。丰富主题路线：平台可以根据时令变化、节假日特色及市场需求，精心策划了系列主题活动，如“本周下周短途精选”、“趣玩十一黄金周”、“中秋团圆亲子游”、“全国出发，探秘远方”等，游客可以根据自己的时间安排、预算计划灵活选择适合的旅游方案。

特色游玩路线：旅行社通过平台推出热门路线、研学路线、周边路线、亲子路线、包车路线等特色主题旅游路线，或将产品打包成多元化旅游路线，比如包1日、2日、3日、境内长线、境外长线等满足不同游客的个性化需求。

多元业态整合：平台将本地景点、美食、住宿、租车、休闲项目等全面整合于一体，游客可以在平台上轻松预订景点门票、酒店住宿、餐饮美食、交通票务等，享受一站式旅游服务。

优惠券营销：通过发放满减、折扣等不同类型的优惠券，旅行社能够吸引用户的注意力，促进用户立即下单提高转化率。

会员制度：建设会员制度，会员通过用户在平台的消费累积积分，会员积分可用户兑换商品、服务或优惠券，专属会员还可以享受更多专属福利，增加用户粘性。

分销裂变：通过用户分享旅游产品给亲友，并在亲友成功预订后获得一定的佣金或奖励，有效激发用户的主动传播意愿，帮助旅行社以低成本迅速扩大市场覆盖，精准触达潜在客户。

03

市集活动+多商家分账

市集活动微文旅系统，适用于美食节、音乐节、咖啡市集、啤酒节等以小型文旅交易活动为主的商业市集。这些活动通常聚集了大量特色商家和游客，是展示地方文化、促进旅游消费的重要平台。

市集活动微文旅系统，是一个集购票、展示、攻略、优惠于一体的市集服务平台。运营者通过平台可以发布市集活动的最新资讯、门票预订、展示特色商家信息，并提供扫码支付功能，促进地方旅游消费。

FUNCTION

平台功能

市集情报：提供市集活动的最新资讯、商家介绍、活动亮点等信息，吸引游客关注，帮助市民游客玩转市集活动。

美食商家：展示参与市集的商家信息，包括商家介绍、特色菜品、优惠活动等，方便游客选择。

扫码支付：集成扫码支付功能，游客在小吃街内消费时，游客直接扫码支付即可购买商品，还提供收款到账的语音播报，提高商家交易效率。

自动分账：系统针对美食街区多个摊位租赁 ，为商家自动生成独立收款码，在不用涉及收银设备的情况下，只要在系统后台自定义设置设置每个摊位的分润比例，即可完成多方灵活的自动分账，便于后续的财务对账统计。

会员积分兑换：为主题活动市集提供会员积分系统，针对会员市集的不同区域、不同商家的消费都能累积到同一套积分体系中，游客参与市集活动可获得积分，积分可用于兑换礼品（包括抽奖、优惠券、文创礼品、服务等）

04

垂钓+文旅

垂钓微文旅系统，适用于个人钓场、户外钓场、乡村+垂钓等小型微文旅经营场景。

除此之外这套系统还可以延伸至帐篷租赁、滑雪场租赁、水上租赁、小交通租赁等小型租赁微场景为主的经营场所，可根据不同租赁经营场景变化风格和功能。

垂钓微文旅系统，可以展示垂钓场地的环境、设施以及租赁服务（如钓具、帐篷等），提供垂钓技巧指导和鱼类知识分享，同时建立垂钓排行榜，促进钓者之间的交流和互动，打造一个专业、友好、充满乐趣的垂钓平台。

FUNCTION

平台功能

钓场介绍：提供钓场的详细介绍、位置导航、开放时间等信息，帮助游客了解钓场情况。

租赁服务：顾客在这里找到各类钓鱼用品，比如帐篷、钓具、渔具、遮阳设备、钓鱼凳子，各种垂钓用具一应俱全，平台提供的租赁系统服务，商家进行了按次租赁、按小时租赁，让钓者租赁计时、押金交纳、退押都可以通过一部手机在线进行，为游客打造了极致的垂钓体验。

预订系统：针对钓鱼场中个人休闲 、亲子垂钓、家庭套餐、公司团建、组织竞技钓鱼等不同的消费群体，票种设置多样化，支持在线预订钓位、分时预约、垂钓套餐等服务，提升整个钓鱼场的营销效率。

在线小卖部：钓鱼场通过线上小卖部，设置了多样化的品类：诸如热水、矿泉水、牛奶、啤酒等酒水饮料；自热火锅、面包、薯片饼干等充饥零食干粮；遮阳帽、 防晒服、防晒霜等防晒装备；以及鱼饵、鱼钩、鱼线、浮漂等垂钓相关的消耗品，实现了线上与线下的产品品类、价格实现全面统一。

教学攻略：以图文+视频的形式，提供钓鱼图片、最新资讯、钓鱼攻略、垂钓技巧、鱼类知识等教学指导，无论是钓鱼新手还是经验丰富者，这里的经验分享都能为游客提供宝贵的指导。

渔获排行榜：平台推出“渔获排名制”功能，每次垂钓结束后，商家对顾客的收获进行称重，在后台记录下顾客每次成功捕获的鱼类重量和日期等信息，后台通过展示自己的渔获记录，提高各自的钓技水平。

积分兑换：建立 “积分制”，钓鱼场根据钓者在垂钓竞赛中的表现或消费情况，给予相应的积分奖励，这些积分可以在系统的积分商城中兑换各种奖品或特权，比如兑换鱼饵、矿泉水、零食等，增加了游客的参与度和忠诚度。

巨有科技的微文旅数字化运营系统，不仅为经营者们提供了低成本、高效率的解决方案，还通过交易分佣的合作模式，实现了双方的共赢。未来，我们还会开创跟多其他场景应用，成为推动微旅游行业转型升级的重要力量。

本周方案已更新，请自行下载

康养旅游型景区数字化解决方案

文化艺术馆数字化解决方案

科技衣业种植示范区数字化解决方案

科技展馆展览数字化解决方案

文化公园数字化整体解决方案

精选案例

关于巨有科技

巨有科技专注提供全域旅游智慧化服务运营解决方案的智慧文旅运营服务商。以“科技+旅游”为发展理念，为智慧文旅行业提供软件开发+系统集成+旅游推广+运营维护一体化服务。

打造“一机旅游服务平台”“旅游大数据中心”“智慧多业态双中台”“景区综合管控平台”“数字乡村”五大专属核心产品。为政府、景区、涉旅企业提供目的地“游前、游中、游后”智慧化一站式服务。


用户画像的典型应用场景及案例分享

上文我们介绍了用户画像体系的生成逻辑，今天我们继续分享用户画像的应用场景及典型案例。

1

用户画像的典型应用场景

1.1 个性化推荐

标签可以作为个性化推荐算法的一部分输入，用户标签体系可以在个性化推荐中起到关键作用。

以电商业务场景为例，我们可以将用户路径划分为6个环节：闲逛-搜索-比价-购买-晒单-分享。每个环节中推荐商品的策略都有所不同，需要有用户标签才能实现推荐信息精准触达目标用户。

闲逛，根据用户全网购物偏好标签，为其推荐符合与其偏好一致的跨品类热门商品。

搜索，根据用户在列表页的点击行为、搜索商品的关键词，结合全网购物偏好，为用户生成个性化排序列表页中的商品。

比价，所对比的商品特征和全网购物偏好，推荐用户最有可能购买的商品。

购买，结合用户购物车中的商品，推荐跨品类搭配商品或相关优惠套装。

晒单，晒单后，根据全网购物偏好，结合会员积分和优惠券进行个性化推荐。

分享，快消品，根据复购周期推荐同类商品；耐用品，根据购物偏好推荐关联商品。

整个路径可以描述从用户没有明确的购买需求，到查看相关信息确认购买目标，再通过不同商品的价格对比制定购买决策，获得优惠信息产生加购或者直接购买行为，最后实现用户晒单等分享行为。

业务导向的用户标签体系是自下而上进行构建的，要求企业能从整体出发判断用户当前所处的场景，再设置对应的业务目标，进而确定为了达成业务目标所需要的标签，再去反推该标签是通过何种算法和规则生成的，最后再去反推标签最底层的元数据是什么。

这样基于业务需求或者实际产品来构建的标签体系，更有助于实现业务目标。而不是凭空给用户打了成百上千个标签，却没有实际效果。

1.2 协同推荐

协同推荐指电商平台中推荐系统的一种算法，利用某兴趣相投、拥有共同购物需求的群体喜好来推荐用户感兴趣的信息，例如淘宝的“猜你喜欢”。

在垂直应用领域，企业通常根据用户的偏好标签实现用户的兴趣扩散。协同推荐的算法分为两个方面：不同用户之间的关联度、用户和商品之间的关联度。

举个例子，如果我们现在有U1、U2、U3这些用户数据，想要给第N个用户推荐一些合适的商品，这时候我们需要两部分的内容：

?不同用户之间的相似度

?不同用户和不同商品之间的关联度

协同推荐的基本逻辑如下：

?先通过用户标签找到和第N个用户相似的一批用户，即和第N个人打上相同标签的一批人；

?按照蓝色路径计算，U3、U1与Un的相似度分别是0.45和0.3；

?按照红色路径计算，U2、U1与Un的相似度分别是0.4和0.35；

?所有路径的相似度叠加之后，U1、U3、U2与Un的相似度分别是0.55、0.45和0.4；

?由此判定，U1和Un是最相像的。所以，可以把U1买过但是Un还没有买过的商品推荐给Un，Un可能会把它加入购物车。

当第N个用户进入电商平台中，就能通过两方面的计算结果，展示用户最有可能感兴趣的商品。不难发现，协同推荐的关键是算法对用户的不同标签进行加权计算。

1.3 RTB广告

RTB（Real Time Bidding）广告，即“实时竞价”广告，其提升了网络广告投放的精准性，广告主要求获得可观的广告投入产出比，媒体平台则需要有足够的用户浏览量作为实现变现的前提。

RTB广告应用标签时描述的就是一个基本广告投放流程：从用户侧访问到媒体的流量侧，然后将广告主的预算发到广告平台上，最终完成广告投放。

上述三个主体在数据交易方面各有利益倾向：广告平台想要保证最大收益；广告主想要保证总体投入的ROI；流量平台想要保证自己的位置能产生足够的流量变现。

?广告主自己的DSP

通常，广告主会构建自己的DSP，即用于网络投放的数据平台，其中保存大量的用户标签。

?第三方DSP

有的广告主会对接第三方的DSP，作为自己数据的一个加值，加值自身所不具备的数据标签。

?免费产品盈利

很多产品可能是免费使用的，但其实本身他就是采集很多数据，再把这些数据加工成标签，再卖给一些广告平台，通过数据变现产生盈利，然后再去支撑前端免费的业务。

三者之间的利益平衡只能通过“在合适的时间，在合适的广告位置，把合适的广告内容，曝光给合适的人”来实现——这就需要投放算法和构建完善的用户标签体系。

2

Second Point

用户画像的行业应用案例

行业应用案例之某银行

银行业是最早开始进行用户标签体系的行业之一，原因有三：一，银行拥有丰富且高质量的用户数据；二，银行在信用卡等业务版块有着非常强烈的营销需求；三，银行有充足的资金委托第三方公司为其进行用户标签体系的建设。

易观方舟服务的该银行，采用的数据包括行业资深行为数据、该银行内的储藏的数据，以及他们在第三方外部采买的一些数据，如征信的数据和运营商的数据，共同形成用户标签体系。

●系统定位

整合行内各渠道用户行为数据、数据仓库数据及行外第三方数据，挖掘用户潜在需求，形成用户画像；针对不同用户画像制定营销规则，将个性化营销策略推送到各电子渠道，支持未来互联网场景化营销。

●核心功能

我们依据实际应用场景，构建了以下核心功能：

○ 用户画像：基于用户交易记录和实时行为，形成个性化的客户标签，通过标签的组合，构建出客户的用户画像。

○ 个性化精准推荐：基于推荐算法和规则，通过引擎，实时生成个性化推荐建议。

○ 模型实验室：对算法模型进行训练和优化。

○ 推荐效果评估：通过模型计算，评估推荐效果，识别推荐的有效性与否。

○ 权益投放策略管理：依据营销方案，结合产品、服务特征，实现个性化推荐线上权益的投放策略，及投放效果评估。

○ 广告投放策略管理：依据营销方案，结合渠道、内容特征，实现个性化推荐线上广告及投放效果评估。

● 解决方案

落实到解决方案层面，我们主要做了三件事情：

a.构建基础性标签，依据客户浏览、购买、持有、赎回、续约等配置资产行为及对应的产品特征不同，分别统计每个理财有效客户在4类近20个产品上的年日均余额及资产占比，统计得出产品三性偏好基础标签。

b.商业建模，基于基础标签进行商业建模，形成流动性、安全性、收益性标签。流动性标签：产品流动性偏好、交易频次、特殊行为(提前赎回理财转让)等；风险性标签：产品风险性偏好、风险信用等；收益性标签：产品收益性偏好、持有时长等。

c.用户分群，按照用户每个标签的“高-中-低”结果进行分类，将客户分为27类，并制定对应的营销策略。

这是构建用户标签体系的基本思路，掌握其方法论就能以不变应万变。因为底层逻辑始终不变，会随环境变化只是数据的来源和标签体系的应用场景。

行业应用案例之某券商

我们在给某券商做用户标签体系项目的时候，根据客户属性、客户行为、客户价值，生成了14个一级标签；每个一级标签，下分为若干个二级、三级标签……这些标签的数据来源包括一方数据、埋码采集（BDI）数据和第三方数据。

以“网上开户上网特征”举例，基于该一级标签衍生出2个二级标签：“PC端开户上网特征”和“移动端开户上网特征”；每个二级标签继续衍生出上网时长、上网时段、上网频次、终端类型、操作系统、浏览器等三级标签……这类细致、精准的标签非常利于优化券商开户的用户体验。

因为券商的开户与APP注册不同，除了手机号、姓名之外，还要填写大量繁杂的个人信息。很多用户可能填一半的时候就填不下去了，线上客户流失率较高；这时需要利用到用户标签来筛查是哪些用户的流失率较高，他们使用的终端是什么、浏览器是什么、通常在什么时段开户、该时段的服务器是否稳定……我们可以对症下药，对其进行优化迭代，从而优化用户体验。

通过以上案例不难发现，构建一个完整的用户标签体系是比较复杂的，完善的用户画像可能涉及到几百个标签的构建。

但即使面对一套庞大的标签体系建设，我们依然可以通过自下而上的方式，将场景切割成多个细分垂直的标签类目。

通常来说，构建完善的用户画像可能只需要几个月就可以完成，但构建的完成并不是标签体系的终点。用户标签体系有其自身的生命周期，需要企业在几年甚至更长的时间内持续维护用户标签体系，使其能为我们的业务增长不断助力。

Analysys

关于易观数科

易观数科是国内专业的全场景私域用户运营解决方案服务商，旗下拥有易观方舟智能分析、易观方舟智能运营、易观方舟智能画像三大产品组件及配套咨询服务，帮助企业沉淀数字用户资产，打造数据驱动运营闭环，建立私域用户亲密关系，实现精益成长。

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