250万银行人薪酬出炉!银行茅降薪了,月薪还有5.5万 数智创新,驱动未来,在南通创新区抓住“数字化”机遇!
250万银行人薪酬出炉!银行茅降薪了,月薪还有5.5万 数智创新,驱动未来,在南通创新区抓住“数字化”机遇!,
250万银行人薪酬出炉!银行茅降薪了,月薪还有5.5万
来源:中国基金报 江右
原本高薪的股份行,有多家出现降薪现象,收入相对偏低的国有大行的同学们,纷纷加鸡腿了。
A股41家上市银行半年报披露完毕。250万银行员工上半年的收入薪酬情况,也一并出炉了。总体来看,银行普遍薪酬上涨,30家平均月薪增加,12家下降;招商银行、平安银行、光大银行、民生银行等多家股份行,员工平均薪酬有所下降;而原本在银行中薪酬处于底部区域的国有大行们,工农中建交、邮储等普遍薪酬增长,宁波银行、厦门银行等多家城商行加薪较多。
根据测算,虽然月薪下降3000元,但招行员工平均月薪仍有5.5万元;而平安银行由于降幅更大,平均月薪下降超6000元,也还有4.58万元;六大国有银行普遍上涨,不过月薪最高的交行,平均月薪为2.74万元。
有银行业内人士表示,国有大行员工人数更多,如工行、农行员工数都超过40万,网点分布也更为广泛和下沉,包括经济并不那么发达的内地县城甚至乡镇,而股份行员工人数相对少一些,营业网点也多集中于经济发达地区和大中城市,同时一些股份制银行市场化程度也可能更高,因而薪酬高于国有大行。不过,在上半年经济形势承压的背景下,不同银行可能采取了不同的薪酬策略。
招行平均月薪降3000
仍然傲视同行
本文通过财务报表当中相关指标大致评估银行们上半年员工的薪酬情况。
即“当期工资总额=支付给职工以及为职工支付的现金+期末应付职工薪酬-期初应付职工薪酬”公式,来大致计算各家银行上半年支付的工资总额,再根据披露的员工数量,计算平均薪酬水平。根据Wind资讯提取数据。
在目前A股上市的42家银行当中,江苏银行、招商银行、南京银行上半年平均月薪都超过5万元,分别为5.54万元、5.5万元、5.08万元,江苏银行、南京银行上半年平均月薪增加了3619元、1533元,而招行则是下降了3013元。此外,宁波银行、沪农商行的平均月薪也超4.9万元,浙商银行、兴业银行、平安银行的平均月薪超过4.5万元。
工农中建交和邮储等六大国有银行,上半年平均月薪有所上涨。交通银行以2.74万元的平均月薪在六大行中排位最靠前,中国银行、邮储银行、建设银行的平均月薪均为2.6万左右,工商银行、农业银行则低于2.5万元。
平安银行人均创收最高
上海银行人均创利最高
从人均创造营业收入和人均创造净利润来看,平安银行以人均创收226万元位居首位,江苏银行、上海银行、北京银行人均创收也超200万元。
从人均创利来看,上海银行以96.65万元居首,江苏银行为89万元,北京银行也超过80万元。
银行们越来越重视金融科技人才
从不少重要银行的半年报中可以看出,越来越重视科技方面的投入和研发,研发团队和员工的数字化都在加强。
招商银行表示,推动人员结构转型,构建适配金融科技银行的人才结构。持续加大金融科技人才引进力度,以FinTech精英训练营招募数字化人才,从队伍建设的底层出发助力全行打造大财富管理价值循环链。同时,建立金融科技人才内生培养体系,大力推进产品经理、运营经理、数据分析师等人才队伍建设,推动科技队伍持续强化产品思维,并不断深化全行员工对数字化转型的认知,提升全行员工的数字化思维能力。截至报告期末,本集团研发人员达10,392人,较上年末增长3.48%,占本集团员工总数的10.00%。
平安银行表示,重视金融科技人才培养,高学历、年轻化、复合型人才群体成为本行科技梯队的中坚力量。2022年上半年,组织开展“FinTech认证训练营2.0”,围绕数字化转型创新思维中“平台思维”和“投行思维”两大主题,全体员工深入学习数字化思维和战略,提升专业能力;2022年6月末本行学习参与率达94%。
场份额排名靠前的头部公司均有布局。而宁德时代与比亚迪除了牵手中科电气外,还与多家负极材料厂商合作。
今年4月,宁德时代南北市场同步发力。先是与比亚迪、ATL、中国石油集团昆仑资本等,一同参与杉杉股份控股子公司上海杉杉科技战略投资,随后辽宁锦州时代负极材料项目开工。该项目预计投资约100亿元,产能达到40万吨。
比亚迪方面,除了对上述上海杉杉的投资外,道氏技术4月还宣布计划对其碳材料业务板块的运营平台佛山市格瑞芬增资,并引进比亚迪等战略股东。随后,格瑞芬便宣布在兰州新设子公司,建设15万吨硅碳、石墨负极材料及石墨化加工等项目。
发布于:河南
数智创新,驱动未来,在南通创新区抓住“数字化”机遇!
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字化转型已经成为大势所趋。在后疫情时代,面对不确定和不稳定的环境,数字化转型也成为了重构企业核心竞争力和高质量发展的必由之路。
而在这股浪潮中,各地政府承担着双重角色,一方面政府数字化转型是我国全面深化改革的重要内容,另一方面,政府在转型过程中也发挥着带动和牵引各领域数字化转型的关键作用。
在这一背景下,4 月 27 日南通创新区联合 DeepTech 举办了“企业创新与数字化转型”线上研讨与对接会。南通创新区党工委委员、管理办公室副主任王康力先生,南通中央创新区建设投资有限公司党委委员、副总经理马亚骅先生参加了此次活动,与 18 家创新企业代表相聚云端。
一起探讨数字技术、应用及案例等,共同解密在数字化背景下,企业应如何更加高效的提升技术创新能力,促进产业机构升级,政府如何发挥其“催化”力量,与企业一道共同推动数字经济的发展。
研讨会上,南通创新区党工委委员、管理办公室副主任王康力先生首先为大家介绍了南通、以及南通创新区在创业创新方面的支持政策。
据王主任介绍,南通地处长三角核心城市圈、长江入海口,地理位置独特、产业基础、人文教育都非常好,同时也是国家几个战略的交汇点,包括“一带一路”、长江经济带、一体化发展等的交汇点,所以南通也迎来了发展新风口。
在谈到南通的“未来会是什么样”?王主任表示,未来南通要建设“一枢纽五城市”的宏伟蓝图,并要把“研发作为产业,把技术作为商品”的理念深深扎根创新区,新一代信息技术、高端纺织、智慧进展,包括生命科学等新兴项目陆续入驻创新区,已经初步形成了一定产业集聚氛围。截止目前,已有 80 多个优质项目落地“安家”,其中包括上海电气、中天科技、海康威视等行业标杆企业。
为了更好的吸引创新企业落地南通,南通创新区也出台了“5+X”的政策体系,提供企业全生命周期的支持,进一步放大政策的引领作用。同时,还配套了“紫琅湖科技领军英才”、南通 “江海英才” 甚至江苏的“省双创计划”等,以及特色产业专项扶持政策,比如在集成电路产业,还有特殊的专项政策补贴。过全方位、全生命周期政策引导,帮助企业尽快成长,在市场上变强,做大蛋糕。
随后,DeepTech 资深研究总监张昊也为大家解读了《2022年先进计算技术七大趋势》报告。七大趋势分别为量子芯片、硅光芯片、类脑芯片、DPU、架构、泛在算力、应用场景。张昊表示,以上七大趋势都将为人工智能等工具搭载全新引擎,而此趋势也将会在众多方面带来改变,包括科学复兴。
技术支撑数字化升级
在行业、政府积极推动数字化转型的过程中,先进计算、人工智能、云存储为代表的先进技术为转型升级提供了重要推力。以《计算技术与数据服务赋能数字化转型升级》为主题,10 位技术公司代表参与了这一环节圆桌讨论。
大禹智芯联合创始人兼 COO 高亚滨:
DPU 被称为云计算第三引擎,是因其能够切实解决云计算不断发展过程中的新晋问题。伴随着东数西算工程的推动以及数据中心、边缘计算、云边协同等场景的广泛应用,流动数据日益增多,随之需要越来越高效的数据处理能力和越来越多强大的数据处理功能,而 DPU 正可以满足这些新需求。
在 2018 年前,流动数据处理任务均在 CPU 上完成。在后摩尔时代下,原有架构无法满足更多的数据处理需求,智能网卡、DPU 创业公司因此逐渐出现。
总的来说,DPU 可在标准云计算环境里极大提升有效算力,降低单位算力成本,缩减服务器使用密度,实现增效降本和节能减排。
洞见科技华东区总经理彭宇翔:
金融业作为数据密集型和科技驱动型的行业,一直以来都把数据资产及大算力作为实现自身高质量发展的重要条件,且随着移动互联网业务增多及在线业务的扩展,一些线下业务也成指数增加。
对于服务金融业客户,洞见科技自主研发了金融级的隐私计算平台 InsightOne,深度研究安全多方计算与联邦学技术,能在实际的业务场景中将两种技术融合应用,并通过区块链增信隐私计算的方式应用于金融场景。
光之树科技创始人张佳辰:
2017 年开始,英特尔为代表的头部芯片厂商都在探索,在传统的 CPU 架构下面产生类似精密计算的新计算架构,并且把它往服务器端发展,目的是让哪怕拥有这台服务器的人也看不到里面运行的数据、模型,只能拿走计算的结果,隐私计算就此登上舞台。
现阶段,性能的提升已经让隐私计算被大规模采纳,光之树也在SPC加速和CPU加速方面做出了努力。算力作为先进生产力和数据作为生产资料,两者需要结合起来,在解决了性能和安全隐私问题之后,再加上好的模型,才能更好实现端到端的闭环应用。
华控清交副总裁刘峥:
相对于密文数据来说,明文数据可能对算力需求较少,而密文天然对算力有刚性需求,华控清交这几年不断优化和迭代自己的软件,已经把密文编译的门槛降低,只要具备基本的编程能力,如 Java、Python 等,就能使用整个密文编程算法。
华控清交通过对密码学理论实现、安全协议、分布式计算、系统、函数库、数据库、算法、编译和芯片等全方位的持续优化和创新,把多方计算的性能耗费从原先的 5-6 个数量级降低到了当前的 10-50 倍,实现了实用化。
江行智能研发总监张聪:
江行智能主要从事工业、能源和电力行业的智能软硬件产品研发和端到端的解决方案。江行智能研发了功能完备的“云边端”产品矩阵和技术方案。在端边侧,基于 JXCore 边缘操作系统解决海量异构设备接入和数据上送的问题,同时提供边缘算力进行低延时的智能推理服务。在云侧,基于自研的 IoTEdge 边云协同框架、 EdgeBoost 组合应用框架与 AutoEdge 智能训练框架组成 IDEA 智能应用开发平台,融合区块链、隐私计算、数字孪生等技术,能快速响应电力巡视、源储互动(风光水火)、工业双碳等领域的智慧应用需求。
锘崴科技创始人兼 CEO 郑灏:
锘崴科技专注隐私计算服务,目前主要产品是锘崴信隐私保护计算平台,这是一套自主、安全、可控的隐私计算基础设施平台,实现了“数据可用不可见,数据不动价值动”的新计算方式。
锘崴信隐私保护计算平台涵盖安全联邦学系统、多方安全计算 MPC 系统、超融合沙箱三大核心模块,可满足隐私建模及分析、隐私推理、隐私查询等三大基础功能。满足客户不同场景下的隐私计算需求,帮助医疗、金融、保险、政务等多个领域,实现数据合规高效的可信流转和协作计算。
瑞莱智慧政府事务总监林通:
围绕人工智能应用过程中的数据安全和隐私保护问题,瑞莱智慧布局隐私计算赛道,结合多方安全计算、联邦学和可信执行环境等技术推出企业级隐私保护计算平台 RealSecure,搭载自主研发的联邦 AI 编译器,通过对人工智能和密码学底层原理的融合突破,以及革命性地实现全同态加密技术,实现性能、安全性与兼容性等方面的多重提升。同时,依托瑞莱智慧自身在 AI 领域的积累,从实际业务需求出发,结合隐私计算的安全实现,在跨业、跨域数据安全融合的基础上,实现数据价值的深度挖掘与释放。
苏州黑云信息科技方案总监施磊:
苏州黑云信息科技的技术方向主要是将区块链、隐私计算、ARP,赋能于数字化转型中的高新技术企业,运用区块链技术是针对区块链场景中的数据分布式账本建数据库,解决区块链场景中的一些安全性和公开透明,解决信用问题。
在隐私计算方面,团队运用技术针对各方计算、同态加密、零知识证明,在数据不对外泄漏的前提下实现数据的可用不可见。AI 方面主要提供 ARP、图像识别、OCR 识别等相关技术。目前已经落地了多家工业互联网领域巨头。
思探明信息科技中国区产品总监王宇:
思探明(Scantist)孵化于新加坡南洋理工大学网络安全实验室,是一家专注于软件漏洞检测分析和开源治理的网络安全公司。基于实验室多年的科研成果积累,团队陆续开发出了软件成分分析(SCA)工具、开源治理平台、以及应用安全测试工具等一系列产品链。
在开源软件组件分析、开源供应链治理,开源画像分析等领域,思探明一方面不断地优化自己的算法,减少对算力的消耗,另一方面也需要各种各样算力的支持。
翼方健数战略咨询和解决方案副总裁张均宝:
翼方健数成立于 2016 年,公司使命是通过隐私安全计算以及资产化的数据、算法、算力最终实现“数据和计算互联网”,让跨行业和跨地域的数据流通起来,成为数据原生时代的IT基础架构的建设者和运营者。
目前翼方健数已经在医疗、政务、金融和营销等行业通过数字化转型的方式驱动和对齐客户战略,以客户业务创新和增长为目标,实现数据要素全生命周期管理:即从业务数据化、数据资产化、资产服务化到服务业务化实施数据全价值链条的端到端解决方案,最终通过解锁数据价值达到帮助客户实现战略转型和经济社会价值双增长的目标。
技术落地的挑战和关键点
有了先进技术为基础,让传统企业实现数字化转型,逐步攻克每一个实际场景是唯一路径,以此实现技术真正为业务服务。圆桌讨论的第二个主题为《打开“数字化转型”新思路》,分享嘉宾来自 Biogen、汉堡王、达观数据、观远数据、黑湖智造、数澜科技、同盾科技、中关村科金智能。
汉堡王 CTO 张天:
作为食品行业的跨国企业,汉堡王遇到的挑战具有一定代表性,为了应对亿级会员数和百万级别的日交易数所带来的高并发和分布式系统的一致性性问题,现在策略就是大量应用云原生的分布式技术。但对于传统企业行业来说,相关技术的人才太少,会带来额外的项目执行上的挑战,供应商管理也会遇到很多挑战。
另一方面,汉堡王现在也积极引入 AI 技术,而这个前提在于需要把数据整好,数据的架构要非常好才能够让 AI 运营变成日常。
在边缘计算方面,有一些实际的运营问题要考虑,比如边缘的盒子到底放多大的算力、多大的芯片,这不仅仅是一个硬件问题,更是一个运营问题,放多了浪费,放少了的话,后续扩容的人力成本又很高,因为要考虑到上千家门店的规模,这种运营问题是超出技术本身的。
Biogen 中国区神经科技创新实验室负责人丁颂恩:
数字化转型过程中遇到的运营问题可以分为内外两个部分,从内部来说,公司庞大到一定程度之后,新的创新或者转型工作常常难以开展,对问题的定位和判断可能都比较模糊,所以第一步是各方协同起来把问题明朗化。
此外,从过往的经历可以发现,很多大企业发现自己的能力可能是不足的,那就需要外部合作伙伴一起推动数字化转型,这个过程中,Biogen 认为数据延伸出来的价值链是最核心的。
达观数据副总裁兼联合创始人桂洪冠:
面向未来,后疫情时代思考企业数字化转型方向的时候,一个值得新概念值得关注:“黑灯办公室”。如果把“黑灯工厂”的员工定义为“数字化的蓝领”,那么“黑灯办公室”里员工就可以称为“数字化的白领”。而办公室里运行的智能办公机器人要能替人类执行自动化的文字处理工作。
达观数据在实现这件事上融合了多种技术,包括自然语言处理、光学字符识别、知识图谱和机器人流程自动化等等,目的是让系统具备一定判断、分析、推理能力,更重要的是机器学能力,像一个机器大脑。
在具体落地环节,达观数据的经验是脚踏实地完成一个个场景,让售前人员、工程师深入到客户的每一个具体场景。目前达观智能办公机器人已广泛应用于金融、制造、通信、法律、审计、媒体、银行、政府等多种文字密集型行业。
观远数据总经理孙芳芳:
观远数据聚焦于零售和消费两个大领域,提供AI+BI的数据解决方案。
通过与行业数字化领先的企业合作,共同打造行业数字化最佳实践,并真正落地到业务场景中,帮助企业通过数据发现并解决业务中的问题或捕捉外部市场的生意机会。
观远数据的核心价值是夯实的行业know how、企业级数据产品服务能力和短期高效的规模化项目落地能力。
观远数据把自己定位为一家提供数据应用解决方案的企业服务公司,旨在实践“让业务用起来,让决策更智能”的企业愿景。
黑湖智造江苏省大客户负责人陈戌:
黑湖是服务于制造业企业的,定位为工厂数字化转型的合伙人,提供行业先进的入口级工业协同平台。在过去的 6 年时间里已经先后推出的黑湖制造、黑湖小工单和黑湖供应链等 SaaS 产品,截止目前黑湖已经服务了中国及亚太地区超过 3000 家企业,聚焦在食品饮料、快销日化、汽车、家电、电子、大健康这六个领域。
数澜科技 CTO 许锡彬:
数澜科技是一家数据应用基础设施服务商,为政府、企业客户提供一站式数据资产化与应用服务。在成立 6 年间,我们服务了 1000 多家企业,其中 500 强的企业超过了 40 家。
在服务上,公司主要提供数据中台建设咨询、数字服务及数据产品。通过几种业务组合,我们帮助一些传统企业更好地进行数字化转型,让转型能够确确实实落地,而不是停留在在空中。
同盾科技智慧交通业务部总经理王君杰:
在政企领域,同盾科技提出了新型智慧城市以及智慧交通等解决方案。智慧城市解决方案融合外部合作生态和内部技术生态,帮助各地政府建设金融大脑、产业大脑、科创大脑、营商大脑等场景化服务。
在智慧交通领域,我们面向交通路网、交通运输、综合交通枢纽管理、行业数字化转型等行业板块,打造交通决策智能全系列解决方案和产品,帮助交通运营管理方做到“一张网、一平台”的协同管控。
中关村科金智能交互事业部产品总监李佳泓:
中关村科金以人工智能、数据决策、音视频等技术为数字底座,数字化营销、运营和服务是一个全栈能力框架,中关村科金面向不同阶段不同诉求的客户提供以AI+数字化营销、服务、运营这三条线端到端的综合解决方案,全面解决企业在数字化转型中遇到的问题和难点。
目前,AI +数字化营销、服务、运营这三条线端到端的综合解决方案的商业化能力在金融领域已得到有效验证,中关村科金基于对金融行业头部客户的成功落地经验与行业理解,已从金融领域横向拓展到零售、教育、大健康、政企等领域。
创新有道,智领未来
“张謇先生经营的南通堪称中国近代第一城”,中国科学院与中国工程院两院院士、清华大学吴良镛教授曾这样说道。南通位于长江入海口处,同时拥有七个中国近代以来的“第一”:第一座气象站、第一座博物馆、第一所师范学校、第一所纺织学校、第一所刺绣学校、第一所戏剧学校、第一所盲哑学校,为跻身现代化科技创新城市奠定了深厚基础。
新一轮城市发展中,南通创新区高度聚焦研发产业方向,重点瞄准企业总部、研发机构、创新创业团队等各类主体,精准对接新一代信息技术、智能建筑、高端纺织等产业,新一代信息技术产业项目占比超 60%,随着更多新兴项目陆续入驻,南通创新区数字经济的发展还在加速当中。
未来,南通创新区将持续打造长三角特色的数字化产业,并以开放的胸怀迎接科技人才的到来,也会持续在资金、产业政策等方面为科创企业给予扶持。
此次研讨会落幕,但舞台和灯光仍会持续为优秀公司开放。[db:内容]?
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