微信聊天这样发，出现“裂屏”特效！ 厚德云推出悟空AI换脸特效 快来生成你的专属悟空写真

微信聊天这样发，出现“裂屏”特效！ 厚德云推出悟空AI换脸特效 快来生成你的专属悟空写真， 

微信聊天这样发，出现“裂屏”特效！

腾讯《地下城与勇士：起源》（《DNF 手游》）正式上线，联合微信推出了彩蛋，聊天出现“裂屏”特效！

近日，《地下城与勇士》手游官方和微信进行了一番梦幻联动，现在只需在微信聊天发“鬼剑”“DNF”“时空之门”“地下城”等词，就会触发游戏彩蛋。

当前聊天会出现动画，随后界面还会有“裂屏”的动态特效，最后掉落礼包，可以进游戏界面。

亲测，只要聊天消息中带有以上任一关键词就可以触发彩蛋，大家可以自由发挥，衍生出各种有意思的彩蛋口令，比如“鬼剑士，听我号令，斩碎屏幕”“鬼剑士，听我口令！菠萝菠萝蜜”等等。

这个彩蛋将持续到5月23日，过期即自动失效，感兴趣的小伙伴不妨去测试一下。

说回游戏，作为8090后的童年经典回忆，不少玩家对《地下城与勇士：起源》手游早已满怀期待。

昨天《地下城与勇士》手游正式开服第一天，口碑和热度都有出色的表现。

据官方统计数据显示，游戏上线首日就登上App Store总榜TOP 1、畅销&免费双榜第一、并斩获App Store今日推荐。

然而中间也出现了一些小插曲，开服后不久，就有玩家吐槽服务器太卡，甚至进不了游戏、服务器连接中断等情况。

不少玩家在相关话题下发表吐槽，甚至还引发了很多老玩家的感慨，“当年端游也是经常会出现进不去服务器的情况，从进入游戏开始就上演回忆杀了”。

对此，官方第一时间发布了情况说明，称目前微信服务器出现了异常，已经关注并且在紧急解决服务器问题中，预计能在90分钟内解决。

同时官方还称为用户提供了相应的补偿。

发布于：广东


厚德云推出悟空AI换脸特效 快来生成你的专属悟空写真

一、悟空换脸 一键圆你的大圣梦

在《黑神话：悟空》大火后，网上突然多了非常多悟空的换脸照。问题来了，很多换脸的图片需要用户自己会使用相关的AI工具，才可以操作生成出来，劝退了不少想玩换脸特效的玩家们。现在，厚德云推出了方便的一键生成悟空换脸照，扫码上传照片就能生成悟空换脸照。快来试试吧!

二、换脸特效的技术原理

（一）换脸特效的发展

换脸特效的发展可谓迅速。早期，换脸主要通过修图软件实现，不仅费时费力，效果也差强人意。近年来，随着 AI 技术的崛起，换脸特效迎来了重大突破。在近十年中，其应用从电影行业逐渐扩展到社交媒体等多个领域。电影《速度与激情 7》中对保罗?沃克的换脸处理让这一技术备受关注，此后，《星球大战：侠盗一号》等影片都大量运用了换脸特效。在社交媒体上，各种换脸软件如 Avatarify 等也曾火爆一时，但也面临着因隐私问题而下架的命运。如今，换脸特效在影视制作、娱乐等方面的应用愈发广泛，风格各异的趣玩特效层出不穷。

（二）换脸特效的技术原理与操作

换脸特效的主要涉及以下几个关键步骤：

人脸检测：使用人脸检测算法，如 Haar 级联检测器或人脸关键点检测算法，来检测输入图像或视频中的人脸位置和面部特征点。这一步骤的目的是确定要进行换脸的人脸区域。

人脸对齐：对检测到的人脸进行对齐操作，使得不同人脸的面部特征点位置相同。通常需要使用人脸关键点和仿射变换等技术，将人脸的姿态和形状进行调整，为后续的特征提取和融合做准备。

特征提取：运用深度学习模型，如卷积神经网络(CNN)，提取输入图像中的面部特征。这些特征通常是高维度的向量，可以表示面部的形状、纹理、颜色等信息。一般会选择经过预训练的 CNN 模型，如 VGG、ResNet 等，来进行特征提取。同时，还需要注意对齐后的人脸图像的大小和分辨率等问题。

特征融合：将两张不同人脸的面部特征进行融合，生成新的面部特征。这通常需要使用一些变换方法，例如线性插值或者非线性插值。比如，可以通过一个融合因子来对两张人脸的特征进行加权融合，融合后的新特征既包含源人脸的部分特征，也包含目标人脸的部分特征。

重建图像：使用重建算法，如反卷积神经网络(DCNN)或生成式对抗网络(GAN)等，将新的面部特征映射回图像空间中，生成一张具有换脸效果的新图像。在重建过程中，需要注意保留原有的纹理、颜色等信息，避免出现过度模糊或失真等问题。

以生成式对抗网络(GAN)为例，它在换脸特效中起到重要作用。GAN 由一个生成器和一个判别器组成。生成器根据预置的规则尝试生成数据(换脸后的图像)，判别器则会去判别生成器生成的数据是否为真实数据(即是否与真实的人脸图像相似)，并把判别结果反馈给生成器，生成器会根据反馈信息进行调整，从而输出新的数据。两者反复博弈，直到判别器将生成器生成的数据判别为真实数据为止，此时生成的换脸图像就更加逼真。

总的来说，换脸特效背后的技术主要基于 AI 算法，尤其是生成式对抗网络(GAN)技术。机器通过事先采集大量的人脸表情特征数据，再结合换脸人的特征信息，通过不断的 “对抗博弈” 进化，最终生成逼真的换脸效果。在操作过程中，需要对原始图像进行数据处理，包括面部特征点的采集、提取和转换等。同时，还需要运用深度学习模型进行图像的合成和优化，以达到自然逼真的效果。

三、秒级出图的背后：算力的强大支撑

（一）什么是算力？

算力，通常是指计算机处理数据的能力，在不同的领域，算力可以有不同的含义。在通用计算中，算力可以指CPU的计算速度，即每秒可以执行的指令数。在人工智能和机器学习的领域，算力可以指GPU或TPU等专用硬件的计算能力，它们能够并行处理大量数据，加速深度学习模型的训练和推理。在云计算领域，算力可以指云服务提供商提供的计算资源。

在换脸特效中，算力扮演着至关重要的角色。它直接决定了换脸特效的质量、速度和逼真度。强大的算力能够处理海量的数据，从而更精确地捕捉人脸的细节特征，如表情、肌肉运动、光线变化等，这使得换脸后的效果更加自然、真实，减少了违和感。另一方面，算力可以大幅缩短换脸特效的生成时间。以前，由于算力不足，生成一个高质量的换脸特效可能需要数小时甚至更长时间，现在，在较之以往性能有很大提升的GPU卡的支持下，算力比以前更加强大，使得换脸这一过程已经能够在较短的时间内完成，甚至可以做到实时换脸，这为影视制作、社交媒体等领域的应用与创新都提供了更多可能性。

（二）厚德云 专业算力平台

在换脸特效的应用过程中，算力仍是一个具有普遍性与挑战性的门槛。一方面，算力资源不足仍然限制着很多换脸特效应用和创新;另一方面，算法的优化仍有提升空间，硬件设备的性能也有限，无法满足处理复杂换脸任务所需的巨大算力需求。如何更高效地利用有限的算力资源来实现更好的换脸效果，是目前亟待解决的一个问题。

作为又拍云旗下的专业算力云平台，厚德云拥有海量算力资源，提供全系算力租赁服务、GPU算力服务器定制、高校算力普惠计划(专有云、私有云等解决方案)、GPU算力服务器托管、AI社区、一键开启AIGC应用等服务。详见[ 厚德云官网 ] 。

我们诚邀对厚德云的产品及服务感兴趣的各位客户与合作伙伴，与我们共同探索算力发展的无限可能。?